ZynAIzynai.hu

Módszertan

Honnan jönnek a számok?

Az átláthatóság a lényeg. Itt leírjuk, mit mérünk, honnan vesszük az adatot, és mit nem tud a modell.

01 · Mit mutat

Mit mutat az eszköz – és mit nem

Az AI-Munkaprofil egy munkakör heti munkaidejét bontja fel aszerint, hogy az AI mennyit tud belőle átvenni, mennyit gyorsít fel, és mi marad emberi feladat. Nem egyetlen számot kapsz, hanem órákat, feladatonként, mert egy munkakör sok különböző feladatból áll.

Kiváltható
az AI egyedül is el tudja végezni, neked ellenőrizned kell
Felgyorsul
továbbra is te csinálod, de AI-val gyorsabban
Emberi mag
ezt az AI érdemben nem tudja

Mellé tesszük, hogy a kiváltható rész mikor válhat valóra (már ma, 1–3 éven belül, vagy 5+ év múlva, bizonytalanul), és mi fékezi a változást.

Amit nem mutat

  • Nem egyéni előrejelzés. Egy munkakör átlagát mutatja, nem a te munkahelyedet.
  • Nem karrier-tanácsadás. Kiindulópontnak szánjuk, nem döntésnek.
  • Nem mondja meg, mi történik egy adott állással. A technikai lehetőség és a valós bevezetés között fékek állnak.

02 · Szintek

A négy szint

Minden munkakör a négy szint egyikébe kerül.

  1. 1. szintVédett

    Az AI hatása jelenleg korlátozott.

  2. 2. szintFelerősödő

    Az AI hatékonyabbá teszi a munkavégzést.

  3. 3. szintÁtalakuló

    A feladatok és a szerepkör érdemben megváltoznak.

  4. 4. szintAutomatizálódó

    A munkafeladatok jelentős részét AI végezheti.

Hogyan dől el a szint?

Két dolgot nézünk. Az egyik, hogy a heti munkaidődből mekkora részt érint az AI – ezt a fékek csökkentik, mert ahol erős a felelősség, a szabályozás, a fizikai jelenlét vagy az ügyfelek bizalma, ott a változás lassabb. A másik, hogy az érintett részből mennyi kiváltás és mennyi csak gyorsítás. A szinteket ebben a sorrendben nézzük, és az első illeszkedő dönt:

  1. Védett (1. szint) – ha a munkát az AI összességében kevéssé érinti – vagy azért, mert a feladatok nagy része kívül esik rajta, vagy mert erős fékek lassítják.
  2. Automatizálódó (4. szint) – ha a munkát az AI erősen érinti, és az érintett részben jelentős a kiváltás (nem csak gyorsítás).
  3. Átalakuló (3. szint) – ha a munkát az AI jelentősen érinti, de az érintett rész inkább felgyorsul, vagy a kitettség közepesen erős.
  4. Felerősödő (2. szint) – minden más esetben: az AI érezhetően jelen van, de főleg gyorsít és segít.

A határokat szakmai becsléssel állítottuk be, hogy a szintek értelmesen különítsék el a munkaköröket. Ez nem tudományos mérés eredménye: ha jobb adatunk lesz, a határokat is pontosítjuk.

03 · Adatok

Honnan jönnek az adatok

Nemzetközi kutatások feladatszintű adataiból dolgozunk, és ezeket fordítjuk le magyar munkakörökre.

O*NET 31.0 Database – az amerikai munkaügyi minisztérium (U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration, USDOL/ETA) foglalkozási adatbázisa
Az O*NET-adatbázisból a feladatok leírását (Task Statements), valamint a feladatok gyakoriságát és fontosságát (Task Ratings) használjuk. Licenc: CC BY 4.0. Az O*NET-adatokat átcsoportosítottuk és módosítottuk; ezeket a módosításokat az USDOL/ETA nem hagyta jóvá.
„GPTs are GPTs” – az OpenAI és a Pennsylvaniai Egyetem kutatása
Feladatonként megmondja, mennyire érintik a nagy nyelvi modellek (E0, E1 és E2 kitettségi címkék). Adatforrás: github.com/openai/GPTs-are-GPTs, MIT licenc.
Anthropic Economic Index
Valós AI-használat alapján feladatonként azt, hogy az AI inkább elvégzi a feladatot (kiváltás), vagy segít benne (felerősítés). Licenc: CC BY 4.0.
Megfeleltetési táblák
A FEOR-08 ↔ ISCO-08 (KSH) és az ISCO-08 ↔ amerikai SOC (BLS) táblák kötik össze a magyar munkaköröket az amerikai adatokkal.

Hogyan lesz belőle magyar munkakör?

Munkakörönként a legsúlyosabb feladatokat (legfeljebb 25) négy–hét érthető, magyar nevű feladatcsoportba vonjuk össze. Az összevonást és a fékek első változatát Claude készíti, a számokat a program számolja, és minden munkakört kézzel is átnézünk. Az összevonás nem torzít: a csoportok értékei súlyozott átlagok, így az órák összege nem változik.

  • Kitettség: E1 → teljes (1), E2 → fél (0,5), E0 → nincs (0).
  • Időhorizont: E1 → már ma, E2 → 1–3 éven belül, E0 → 5+ év.
  • Kiváltási arány: a kiváltó és a felerősítő használat aránya. Ha egy feladatra nincs adat, a feladatkategória átlagát vesszük, végső esetben 0,5-öt.

This site includes information from the O*NET 31.0 Database by the U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Used under the CC BY 4.0 license. ZynAI has modified all or some of this information. USDOL/ETA has not approved, endorsed, or tested these modifications. O*NET® is a trademark of USDOL/ETA.

04 · Számítás

Hogyan számolunk

  1. A feladat heti órája = heti óra × a feladat időaránya. Az időarány az O*NET-adatbázis gyakorisági (log-skálán) és fontossági értékeiből jön, a kiegészítő feladatok fél súllyal. Ez közelítés: az O*NET-adatbázis nem méri közvetlenül, mennyi időt töltesz egy feladattal.
  2. Kiváltható = a feladat órája × kitettség × kiváltási arány. Felgyorsul = a feladat órája × kitettség × (1 − kiváltási arány). Emberi mag = a feladat órája × (1 − kitettség).
  3. A három összeget egész órákra kerekítjük úgy, hogy pontosan kiadják a heti órát.
  4. Visszanyert idő: a felgyorsuló órák 0,4-szorosa.
  5. Fékek: fizikai jelenlét, felelősség, szabályozás és ügyfélbizalom, mindegyik 0–3 skálán (0: nem fékez, 3: erősen fékez). A fékindex a négy érték összege osztva 12-vel. A ma reálisan érintett órák = a ma kiváltható órák × (1 − 0,5 × fékindex).
  6. Finomítás: ha megadod, mennyit dolgozol telefonon, személyesen vagy írásban, az adott csatornához kötött feladatok időarányát megszorozzuk (szinte soha: 0,3, néha: 1, a munkám nagy része: 1,8), majd újra elosztjuk a heti órákat.

Példa, kitalált számokkal

Egy heti 40 órás munkakörben az egyik feladatra a munkaidő negyede jut: ez 10 óra. Ha a kitettsége 0,8, a kiváltási aránya 0,5, akkor 4 óra kiváltható, 4 óra felgyorsul, és 2 óra emberi mag marad.

05 · Korlátok

Mit nem tud a modell

  • Becslés, nem előrejelzés. Nem mondja meg, mi történik veled vagy a munkahelyeddel.
  • Amerikai alapadatok. Amerikai feladatleírásokból dolgozunk, magyar munkakörökre igazítva; egy magyar munkahely feladatai ettől eltérhetnek.
  • Az időarány becslés, nem mérés.
  • A technológia gyorsabban változik, mint az adat.
  • Az eredmény átlag, nem a te munkahelyed.

Jelenlegi adatverzió: 2026-Q4

06 · Kapcsolat

Kérdésed van?

Ha kérdésed van a módszertanról, vagy hibát találsz egy munkakörnél, írj nekünk: info@zynai.hu. Többet rólunk a zynai.hu oldalon találsz.